أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الواعدة "ميدجورني" عن إطلاق نموذجها الأحدث لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق لتجارب جديدة في عالم الرؤية الاصطناعية. يأتي هذا الإعلان في وقت يشهد فيه السوق تنافسًا شديدًا، حيث تتنافس الشركة مع منافسيها، بما في ذلك DALL-E 3 وأدوات ميتا الخدمية مثل Leonardo، التي تقدم تجربة فريدة في توليد الصور.
ويتميز الإصدار الجديد، الذي يحمل الرقم 6، بتحسينات ملحوظة في دقة المطالبات وتعزيز الترابط المنطقي، بالإضافة إلى تحكم دقيق في التظليل والألوان. ولأول مرة، قدمت الشركة قدرات توليد النص، مما يتيح للمستخدمين الاستفادة من تجربة متكاملة تجمع بين الصور والكلمات.
وفي تصريح للشركة، قالت: "يُمكن الآن للإصدار رقم 6 فهم الفروق الدقيقة في علامات الترقيم والالتزام بالقواعد اللغوية". وأضافت: "يتيح هذا الإصدار مطالبات دقيقة متتابعة وترابطًا منطقيًا محسنًا، مع معرفة نموذجية تفوق التوقعات".
وفي إشارة إلى تطورها المستمر، سلطت ميدجورني الضوء على تقدم الإصدار 6 مقارنة بالإصدار السابق رقم 5.1 الذي أُطلق في مايو 2023. وأوضحت الشركة أن الإصدار رقم 5.1، الذي كان معروفًا بمطالباته القصيرة والتحسينات الجمالية، كان مثارًا للاهتمام ولكنه فتح الباب أمام الإصدار الجديد الذي يتميز بتفوقه في الدقة والتفاصيل.
ومع إدخال ميزة توليد النص للمرة الأولى، تواكب ميدجورني منافسيها المباشرين مثل DALL-E 3 و Ideogram، مع الحفاظ على أسلوب فريد في توليد النص يُميزها في السوق.
وبالرغم من أن قدرة توليد النص ليست النقطة المحورية للإصدار 6، إلا أنها تعزز موقف ميدجورني كلاعب رائد في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي تصريح للشركة، قالت: "تُعتبر قدرة توليد النص ميزة ثانوية بسيطة، ولكننا نضع دائمًا الأسلوب والجماليات في صدارة أولوياتنا، دون التخلي عن دقة النص".
على الرغم من أن الإصدار 6 يُعتبر أبطأ قليلاً وأكثر تكلفة مقارنة بالإصدار 5، إلا أن الفريق يؤكد التركيز المستمر على تسريع النموذج لتحسين تجربة المستخدم. ويتميز الإصدار 6 بترقية محسنة في الوضعين "الدقيق" و"الإبداعي"، مما يُسهم في تحسين دقة الصورة بمقدار ضعفين.
وتعتبر هذه التحديثات خطوة إضافية نحو تحسين تجربة المستخدم، حيث يمكن لميدجورني الآن تلبية احتياجات مستخدميها الذين يبحثون عن تجربة إبداعية وفعالة في توليد الصور. يظل النموذج الذي قدمته ميدجورني رائدًا في ميدانه، ويثبت تفوقه حتى أمام التحديات الناشئة من المنافسين الذين يعتمدون على نماذجهم الداخلية أو النماذج المفتوحة المصدر.
إرسال تعليق