أظهرت دراسة جديدة من جامعة شيكاغو أن نموذج الذكاء الاصطناعي GPT-4 من OpenAI يمتلك قدرات تحليلية تفوق تلك التي يقدمها أفضل المحللين الماليين البشر. الورقة التي أعدها الباحثون أوضحت أن مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال التحليل المالي يبدو واعدًا أكثر من أي وقت مضى.
الباحثون استخدموا GPT-4 لتحليل البيانات المالية للشركات المدرجة في البورصة بهدف التنبؤ بنمو أرباحها المستقبلية. النتائج كانت مفاجئة، حيث تفوق النموذج على المحللين البشريين حتى مع توفره على مجموعة محدودة من الميزانيات العمومية وبيانات الدخل الموحدة.
الورقة التي حملت عنوان "تحليل البيانات المالية باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة" ذكرت أن دقة توقعات GPT-4 كانت توازي أداء نماذج تعلم الآلة المتطورة. الباحثون استخدموا تقنية "سلسلة الأفكار" التي مكنت النموذج من تنفيذ استدلالات معقدة ومحاكاة التفكير البشري في التحليل المالي.
النموذج اللغوي الكبير GPT-4 تعلم كيفية تحديد الاتجاهات وحساب النسب وتجميع المعلومات بذكاء، مما ساعده على تقديم توقعات دقيقة. الورقة البحثية أشارت إلى أن GPT-4 يمكنه التنبؤ باتجاه الأرباح المستقبلية بدقة تصل إلى 60%، متفوقًا على الدقة التي تتراوح بين 53% و57% لمعظم المحللين الماليين البشريين.
الباحثون يعتقدون أن التفوق الملحوظ للنموذج اللغوي الكبير يعود إلى قاعدة المعرفة الواسعة التي يعتمد عليها، بالإضافة إلى قدرته على التعرف على مفاهيم وأنماط الأعمال وإجراء التفكير البديهي حتى مع مجموعات البيانات غير المكتملة. وفقًا للدراسة، قد تلعب النماذج اللغوية الكبيرة دورًا محوريًا في اتخاذ القرارات المالية مستقبلاً.
وعلى الرغم من هذه النتائج المبشرة، لا يتوقع الباحثون أن يُستبدل المحللون الماليون البشريون بالذكاء الاصطناعي قريبًا. ومع ذلك، يؤكدون أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكن أن تكون أدوات قوية تساعد في تبسيط عمل المحللين وزيادة فعاليتهم.
كمبادرة إضافية، أنشأ الباحثون تطبيق ويب تفاعليًا لمشتركي ChatGPT Plus لإظهار قدرة GPT-4 على إجراء التحليل المالي. ورغم ذلك، يشدد الباحثون على أهمية التحقق من دقة النتائج بشكل مستقل.
إرسال تعليق