كشفت ديب مايند الشركة التابعة لجوجل والمتخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي النقاب عن نظام جديد يحمل اسم AlphaEvolve مصمم خصيصًا لمواجهة التحديات المعقدة في مجالات الرياضيات وعلوم الحاسوب. يأتي هذا الإعلان في إطار سباق التطوير المستمر لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
يعمل النظام الجديد على آلية فريدة تمكنه من توليد حلول متعددة لأي مشكلة علمية ثم تقييمها ذاتيًا للتأكد من دقتها، مما يقلل بشكل كبير من مشكلة الهلوسة التي تعاني منها أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية. ويرتكز AlphaEvolve على البنية التحتية لنماذج جيميني المتطورة التي تمنحه ميزة تنافسية واضحة.
أوضحت الشركة أن النظام سيتاح في البداية من خلال برنامج وصول مبكر يقتصر على نخبة من الأكاديميين والباحثين، مع خطط للتوسع التدريجي في المستقبل. ويتطلب استخدام النظام تقديم مشكلة محددة مع إمكانية إرفاق الشفرات البرمجية أو المعادلات الرياضية أو المراجع العلمية ذات الصلة.
خلال مرحلة الاختبار، أظهر AlphaEvolve نتائج مبهرة حيث تمكن من إعادة اكتشاف الحلول المثلى المعروفة لـ75% من المسائل المطروحة عليه، بل واقترح تحسينات على 20% من هذه الحلول. كما أثبت فعاليته العملية من خلال تحسين أداء مراكز بيانات جوجل حيث استطاع استعادة نسبة من المواقع الحاسوبية وتقليل زمن تدريب النماذج بشكل ملحوظ.
رغم تركيز النظام الحالي على المشكلات القابلة للتقييم الكمي مثل تحسين الأنظمة والخوارزميات، إلا أن ديب مايند تؤكد أن AlphaEvolve يمثل خطوة مهمة في مسيرة تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يحرر الباحثين من الأعمال الروتينية ويسمح لهم بالتركيز على الجوانب الإبداعية في أبحاثهم.
إرسال تعليق