تتعرض السواحل حول العالم لمخاطر متزايدة مع اشتداد العواصف وارتفاع مستوى سطح البحر نتيجة تغيّر المناخ، إذ باتت أمواج المد تصل إلى الشاطئ من مستويات أعلى بنحو عشرين سنتيمتر مقارنة بعام ألف وتسعمائة، ومن المتوقع أن يرتفع هذا المستوى بما يتراوح بين متر وواحد فاصلة اثنان متر بحلول عام ألفين ومئة، ما يزيد من حدة الفيضانات الساحلية ويهدد المجتمعات القريبة من البحر.
شهدت الولايات المتحدة أعاصير مدمرة ألحقت أضرارًا تجاوزت تريليون ونصف دولار، معظمها ناجم عن أمواج المد والجزر، ما يبرز أهمية التنبؤات الدقيقة التي تمنح الأفراد وقتًا للنجاة والمسؤولين الحكوميين فرصة لاتخاذ الإجراءات اللازمة.
تعتمد التنبؤات الحالية على نماذج فيزيائية متقدمة مثل نموذج ADCIRC التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، والذي يقسم الساحل إلى شبكة، حيث تستغرق عمليات التشغيل عالية الدقة ساعات طويلة على أجهزة الكمبيوتر العملاقة. لكن الباحثين بدأوا الآن بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات الأعاصير السابقة ومخرجات هذه المحاكاة لتصبح بمثابة أدوات سريعة وفعالة.
تستخدم شبكات الذكاء الاصطناعي بيانات العواصف من الرياح والضغط للتنبؤ بمستويات الأمواج بسرعة، وغالبًا ما تضاهي هذه التنبؤات دقة النماذج التقليدية بل وتتجاوزها في بعض الحالات. كما يتم تدريب هذه النماذج على بيانات أعاصير اصطناعية للتعامل مع السيناريوهات النادرة أو المتطرفة، ما يتيح إنتاج تحذيرات فورية يمكن أن تُصدر في دقائق بدلًا من ساعات.
كما تتيح هذه النماذج إنتاج خرائط فيضانات تفصيلية بمستوى الشارع، تُظهر المناطق التي ستغمرها المياه، بل ويمكن للذكاء الاصطناعي تقييم أضرار الأعاصير من الصور الفوتوغرافية، لسدّ أي فجوات في البيانات. وبالفعل، تُدمج أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم مع التنبؤات التشغيلية لتكمل النماذج التقليدية، ومع تزايد حجم البيانات المتاحة، يقول الخبراء إن المجتمعات الساحلية ستتمكن من توقع تحذيرات أسرع وأكثر دقة للعواصف المستقبلية، وهو أمر حاسم في ظل تغيّر المناخ الذي يزيد من قوة العواصف وارتفاع مستوى البحار.
إرسال تعليق