كشف تقرير صادر عن مجموعة Rhodium للأبحاث أن شركات الذكاء الاصطناعي الأميركية OpenAI وAnthropic تحقق إيرادات تفوق إجمالي إيرادات نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بنحو 10 أضعاف، رغم الانتشار المتزايد لهذه التقنيات داخل الصين وتسارع اعتماد المستخدمين عليها.
وبحسب تقديرات Rhodium، فإن إجمالي الإيرادات السنوية المتكررة التي تحققها كبرى شركات الذكاء الاصطناعي الصينية لا يتجاوز نحو 10% من إيرادات OpenAI وAnthropic مجتمعتين، وهو ما يكشف فجوة واضحة بين حجم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الصين وبين قدرتها على تحقيق عائدات مالية مماثلة.
وتأتي DeepSeek في أدنى مستويات الإيرادات السنوية المتكررة بين الشركات الصينية الكبرى، عند نحو 500 مليون دولار، تليها MiniMax بإيرادات تبلغ 800 مليون دولار، ثم Moonshot التي تصل إلى نحو مليار دولار.
أما Z.ai، فقد أبلغت المستثمرين بأن معدل إيراداتها السنوية المتكررة وصل إلى 1.8 مليار دولار، مع توقعات بارتفاع الرقم إلى 3 مليارات دولار بنهاية العام الحالي.
وفي المقابل، تشير تقديرات Rhodium إلى أن OpenAI وحدها حققت إيرادات سنوية متكررة تبلغ نحو 40 مليار دولار، بينما وصلت إيرادات Anthropic إلى نحو 65 مليار دولار، ما يوضح حجم الفارق المالي بين أبرز الشركات الأميركية ونظيراتها الصينية.
ويرصد التقرير كذلك فجوة كبيرة بين تقييمات بعض الشركات الصينية الناشئة وحجم الإيرادات التي تحققها، إذ وصل مضاعف تقييم Moonshot إلى نحو 50 مرة من الإيرادات، بينما بلغ المضاعف لدى DeepSeek نحو 163 مرة، مقابل 34 مرة لـ OpenAI و21 مرة لـ Anthropic.
وفي ظل هذه الأرقام، تتجه بعض الشركات الصينية، مثل Moonshot وDeepSeek، نحو الطرح العام في هونغ كونغ، بينما تستعد Anthropic لإدراج محتمل في الولايات المتحدة خلال الشهر المقبل، في حين قررت OpenAI تأجيل خطط الطرح حتى العام القادم.
ويربط التقرير جزءًا من اختلاف الإيرادات بطريقة توزيع نماذج الذكاء الاصطناعي، إذ تعتمد النماذج الصينية في كثير من الحالات على المصادر المفتوحة، ما يسمح للمستخدمين بتنزيلها وتشغيلها على أجهزتهم مباشرة دون الحاجة إلى الرجوع للمطور أو دفع رسوم إضافية، وهو ما قد يحد من فرص تحقيق عائدات مباشرة من كل عملية استخدام.
وفي المقابل، تعتمد النماذج الأميركية على أنظمة مغلقة، مع تكلفة أعلى لكل عملية، ما يمنح الشركات المطورة نموذجًا مختلفًا لتحقيق الإيرادات من خدمات الذكاء الاصطناعي.
ويرى خبراء Rhodium أن فجوة التمويل تمثل تحديًا حقيقيًا أمام قدرة مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية على التوسع بصورة مستدامة، خصوصًا مع اعتمادها بدرجة كبيرة على أوضاع الأسواق المالية المحلية، إلى جانب استمرار تركيز التمويل الحكومي على البنية التحتية والأجهزة أكثر من تقديم الدعم التشغيلي المباشر لمختبرات الأبحاث.
وتكشف هذه الأرقام عن اختلاف واضح في الطريقة التي تتحول بها تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات، فبينما ينتشر استخدام النماذج الصينية بسرعة داخل السوق المحلية، ما تزال العائدات المالية التي تحققها كبرى شركاتها بعيدة عن المستويات التي وصلت إليها الشركات الأميركية.
إرسال تعليق