تواصل شركة مايكروسوفت توسيع حضور الذكاء الاصطناعي داخل ويندوز 11، لكن التجربة الجديدة لا تستهدف إضافة ميزة مباشرة للمستخدمين، بل تركز على مساعدة المهندسين والمطورين في فهم أسباب بطء النظام واكتشاف اختناقات الأداء قبل أن تتحول المشكلات إلى أزمات تؤثر في أعداد كبيرة من أجهزة الكمبيوتر.
وتختبر مايكروسوفت حاليًا دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أداة Windows Performance Analyzer المعروفة باسم WPA، وهي أداة احترافية يستخدمها مهندسو الشركة ومطورو البرمجيات وشركاء تصنيع الأجهزة لتحليل أداء ويندوز والبحث عن الأسباب التي تقف خلف مشكلات النظام.
ومن خلال هذا التكامل، سيكون بإمكان المهندسين توجيه أسئلة مباشرة باللغة الطبيعية بدلًا من الاعتماد بالكامل على التحليل اليدوي للبيانات، مثل السؤال عن سبب الارتفاع المفاجئ في استهلاك المعالج، أو معرفة ما إذا كان نشاط القرص الصلب تسبب في تباطؤ النظام، أو تحديد المكون الذي يقف خلف اختناق معين في الأداء.
بعد تحليل البيانات، يستطيع الذكاء الاصطناعي تقديم ملخص للنتائج التي توصل إليها، مع الإشارة إلى الرسوم البيانية والبيانات التي تدعم هذه الاستنتاجات، وهو ما يمكن أن يختصر جزءًا من الوقت الذي يحتاجه المهندس للوصول إلى مصدر المشكلة.
وتعتمد التجربة الجديدة على Model Context Protocol أو MCP، وهي آلية تسمح لمساعدات الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot بالتواصل مع أدوات تحليل الأداء والوصول إلى المعلومات الموجودة فيها، ما يفتح المجال أمام استخدام الذكاء الاصطناعي كوسيلة مساعدة في عمليات التشخيص التقنية المعقدة.
وترى مايكروسوفت أن تحليل أداء ويندوز ليس مهمة بسيطة، إذ يحتاج المهندسون عادة إلى خبرة كبيرة وقد يقضون وقتًا طويلًا في ربط البيانات القادمة من مصادر مختلفة حتى يتمكنوا من تحديد السبب الحقيقي وراء المشكلة. ومن هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي في اختصار هذه العملية وتسريع الوصول إلى التشخيص، دون أن يحل محل المهندس أو يلغي الحاجة إلى مراجعة النتائج.
وأكدت الشركة أن الميزة الجديدة لا تستهدف المستخدمين العاديين في الوقت الحالي، وإنما جرى تطويرها بشكل أساسي للمطورين ومهندسي ويندوز وشركات تصنيع الأجهزة. وتختلف هذه التجربة عن ميزة PC Insights الموجودة داخل Copilot، والتي تهدف إلى مساعدة المستخدمين في فهم حالة المعالج والذاكرة والتخزين والبطارية.
ولا تزال أداة تحليل الأداء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مرحلة المعاينة المبكرة، كما تتطلب استخدام GitHub Copilot، بينما تحذر مايكروسوفت من أن النتائج التي يقدمها الذكاء الاصطناعي قد تكون أحيانًا غير مكتملة أو غير دقيقة، ولذلك يجب على المهندسين التحقق منها يدويًا قبل الاعتماد عليها.
ومع ذلك، تبدو الفكرة واحدة من الاستخدامات العملية اللافتة للذكاء الاصطناعي داخل ويندوز 11، خصوصًا أن اكتشاف سبب المشكلة في مرحلة مبكرة قد يساعد المهندسين على التعامل مع تعريفات الأجهزة أو البرامج التي تستهلك موارد النظام بصورة غير طبيعية، قبل أن تنتشر المشكلة على نطاق واسع.
وإذا نجحت التجربة في تحقيق هذا الهدف، فقد لا يلاحظ المستخدم الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل ويندوز 11، لكنه قد يستفيد من نتائجه بشكل غير مباشر من خلال أنظمة أكثر استقرارًا وأداء أفضل، بعدما يصبح اكتشاف مشكلات الأداء ومعالجتها أسرع وأكثر دقة.
إرسال تعليق