حققت أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT تقدمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، لكنها لا تزال تحتاج إلى تدخل بشري للتغلب على بعض القيود الرئيسية. من بين هذه القيود، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا يمكنها التدريب على محتواها الخاص لتحسين ذكائها، بل تحتاج إلى مساعدة البشر لتصبح أكثر ذكاءً ودقة.
وفقًا لدراسة أجرتها Nature، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT على مجموعات بيانات كبيرة للتعلم وتوليد الاستجابات، وهذه المجموعات من البيانات يتم تنظيمها ووضع علامات عليها من قبل البشر، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم السياق وأنماط اللغة والفروق الدقيقة المختلفة.
عملية تدريب الذكاء الاصطناعي تشمل تزويده بكميات هائلة من البيانات وضبطها بناءً على أدائه، وبدون مدخلات بشرية، يمكن أن تتدهور جودة بيانات التدريب بمرور الوقت، مما يؤدي إلى مخرجات أقل دقة وموثوقية.
المشاركة البشرية أمر بالغ الأهمية لعدة أسباب، تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى بيانات عالية الجودة ومتنوعة ومُسماة جيدًا للتعلم بشكل فعال، والبشر ضروريون في تنظيم هذه البيانات والتعليق عليها لضمان ملاءمتها للتدريب. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة النص وإنشائه، فإنه غالبًا ما يكافح لفهم سياق ودقائق اللغة، البشر يوفرون السياق الضروري ويصححون أي سوء فهم قد يكون لدى الذكاء الاصطناعي. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتعلم وتكرر عن غير قصد التحيزات الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بها، البشر يلعبون دورًا حاسمًا في تحديد هذه التحيزات والتخفيف منها لضمان عدالة الذكاء الاصطناعي وأخلاقيته. الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تحديث وتحسين مستمرين ليظل ذا صلة ودقة، البشر مطلوبون لتوفير بيانات جديدة ومراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي وإجراء التعديلات اللازمة.
قد تبدو فكرة تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي بنفسها جذابة، لكنها تأتي مع تحديات كبيرة، إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي يتدرب على مخرجاته الخاصة، فقد يؤدي ذلك إلى تدهور جودة البيانات بمرور الوقت، وقد يبدأ الذكاء الاصطناعي في توليد محتوى متكرر أو غير منطقي، لأنه يفتقر إلى التحقق الخارجي والتنوع الذي توفره البيانات التي يوفرها الإنسان. يمكن تضخيم أي أخطاء موجودة في التدريب الأولي للذكاء الاصطناعي إذا استمر في التدريب على مخرجاته الخاصة، الإشراف البشري ضروري للقبض على هذه الأخطاء وتصحيحها، من الصعب تكرار الإبداع والحدس البشري في الذكاء الاصطناعي، التدريب على مخرجاته الخاصة فقط يمكن أن يحد من قدرة الذكاء الاصطناعي على الابتكار والتكيف مع المواقف الجديدة أو غير المتوقعة.
يلعب البشر دورًا كبيرًا في تطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، يقوم البشر بتسمية البيانات وتصنيفها، مما يوفر السياق والمعلومات اللازمة للذكاء الاصطناعي للتعلم منها، في التعلم الخاضع للإشراف، يوجه البشر الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم الأمثلة والملاحظات، مما يساعده على فهم وتحسين استجاباته، يحدد البشر التحيزات في مخرجات الذكاء الاصطناعي ويتخذون خطوات لتصحيحها، مما يضمن بقاء الذكاء الاصطناعي عادلاً وغير متحيز، يضمن البشر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تلتزم بالمبادئ التوجيهية الأخلاقية ولا تسبب ضررًا أو تنشر معلومات مضللة.
في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT قطعت شوطًا طويلاً، إلا أنها لا تزال تتطلب مشاركة بشرية كبيرة للوصول إلى إمكاناتها الكاملة، الإدخال البشري ضروري لتوفير بيانات عالية الجودة، وضمان المعايير الأخلاقية، وتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي باستمرار، ومع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سيكون التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وموثوقية وأخلاقية.
إرسال تعليق