تمكن باحثون في مجال الطب من تطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي قادرة على تشخيص الأمراض بدقة تكاد تكون مثالية، وذلك من خلال تحليل بسيط للسان المريض، وفق ما ذكرته دراسة حديثة نشرتها مجلة تكنولوجيز العلمية.
يعتمد النظام الجديد على تقنيات التعلم الآلي لتفعيل ممارسة طبية قديمة تُعرف بتشخيص اللسان، والتي كانت جزءًا من الطب الصيني التقليدي الذي يعود إلى أكثر من ألفي عام. واستخدم الباحثون ست خوارزميات تعلم آلي، قاموا بتغذيتها بأكثر من 5200 صورة للسان مرتبطة بتشخيصات لحالات صحية متنوعة، بدءًا من مشاكل الجهاز الهضمي وحتى فيروس كورونا.
أظهرت النتائج أن إحدى الخوارزميات، وهي إطار عمل XGBoost مفتوح المصدر، حققت دقة مذهلة وصلت إلى 98.71% في تشخيص الأمراض اعتمادًا فقط على لون اللسان وشكله وسمكه. هذا الإنجاز يؤكد على الإمكانيات الهائلة التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
علي النجفي، الباحث الرئيسي وأستاذ مساعد في جامعة بغداد التقنية الوسطى وجامعة جنوب أستراليا، أكد أن هذه الخوارزمية يمكن أن تغيّر قواعد اللعبة في الطب الحديث، مشيرًا إلى أن لون اللسان وشكله يكشفان عن مجموعة واسعة من الحالات الصحية.
الفريق البحثي يسعى حاليًا لتطوير تطبيق للهواتف الذكية يستفيد من هذه الخوارزمية، مما يسمح للمستخدمين بالحصول على تشخيصات تنبؤية مباشرة من منازلهم، ما قد يجعل من فحص اللسان وتشخيص الأمراض بدقة عالية أمرًا متاحًا للجميع باستخدام هواتفهم فقط.
بالتوازي، أشاد البروفيسور جافان شال، أحد المشاركين في الدراسة، بمزايا هذا التحليل المحوسب للسان، مؤكدًا أنه ليس فقط آمنًا وفعالًا، بل يدعم الأساليب الحديثة في الطب بممارسة تمتد جذورها إلى آلاف السنين.
إرسال تعليق